电商平台要分析哪些数据？具体怎么分析？

1，网站运营指标:

网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营情况。在这里，Ec数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品品类指标和供应链指标。网站流量指标主要从网站优化、网站可用性、网站流量质量、客户购买行为等方面考虑。

商品类目指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标、供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电商网站的商品库存和商品发货，而不考虑商品的生产和原材料的储运。

2、商业环境指标:

在这里，电子商务网站的经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括网站的市场份额、市场扩张率、网站排名等。这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。相对于独立的B2C网站，淘宝在这方面的数据要准确的多。

网站内的购物环境指标包括功能性指标和运营性指标(这部分与前面的流量指标一致)。常用的功能指标有商品品类的多样性、支付配送方式的多样性、网站的正常运行、链接速度等。

3.销售业绩指标:

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起到提纲挈领的作用，其他数据指标的细化可以根据该指标进行细分。

网站销售业绩指数关注网站订单转化率，订单销售指数关注具体毛利率、订单效率、重复购买率、退货率。当然还有很多指标，比如总销售额、品牌品类销售额、总订单、有效订单，这里就不一一列举了。

4.营销活动指标:

一个营销活动成功与否，通常从活动效果(收入和影响力)、活动成本、活动凝聚力(通常用用户关注度、用户数、客单价来衡量)等方面考虑。这里将营销活动指标分为日常市场运营指标、广告指标和对外合作指标。

其中，市场运营活跃度指标和广告指标主要考虑新访客数、订单数、订单转化率、每次访问的成本、每次转化的收益和投资回报。对外合作指标取决于具体的合作伙伴。比如某电商网站与返利网合作，首先考虑的就是合作收益率。

5.客户价值指标:

一个客户的价值通常由三部分组成:历史价值(过去的消费)、潜在价值(主要从用户行为角度，以RFM模型为主要衡量标准)和附加价值(主要从用户忠诚度和口碑推广角度)。这里，客户价值指标分为整体客户指标和新老客户价值指标。

这些指标主要从客户贡献和获取成本两个方面来衡量。比如用访客数、访客的获取成本、从访问到订单的转化率来衡量整体客户价值，而老客户价值的衡量除了上述考虑之外，还基于RFM模型。

扩展数据:

在电子商务中使用分析数据的优势:

数据分析系统建立后，其数据指标不是一成不变的，需要根据业务需求的变化进行实时调整。调整时要注意统计周期和关键指标的变化。

通常单独分析一个数据指标是解决不了问题的，所有指标都是相互关联的。把所有指标编织成一张网，根据具体需求找到自己的数据指标节点。当用户在电子商务网站上进行购买时，他们从潜在客户变成了网站的价值客户。

电子商务网站一般会在自己的数据库中存储用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、付款金额等信息，这样这些客户就可以根据网站的运营数据来分析他们的交易行为，从而估算每个客户的价值以及为每个客户扩大营销的可能性。

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