AI如何搜索视觉商标？

这是一瓶肥宅水，喝了会胖的。这是一个有古驰的高端购物中心。是逃避[哔-]...作为一个人，当这些画面出现在你眼前的时候，你可以立刻分辨出它是什么，并将其与它的各种属性联系起来。

AI计算机视觉想做的也是同样的事情——让计算机像人类一样理解世界。

正如刚才举的例子所涵盖的，目前计算机视觉识别技术主要应用在三大领域:商品识别、场景识别、人体识别。每个领域都有自己的细分领域，比如大家熟悉的人脸识别技术，多用于安防和营销领域。

我们今天要讲的是可以广泛应用，无处不在的商品识别技术。

与人脸识别不同的是，我们在日常生活中接触到的不同类别的商品之间，很难找到相似的外观特征，同时可能会出现折叠、变形、遮挡等现象，干扰识别。AI商品识别需要接受的挑战是通过图像无差别地读取商品包括身份、类别、质量、产地、规格、商标、外观等属性信息。从宏观、个体到微观维度，都可以实现AI商品识别。

如何实现02 AI商品识别

那么，计算机视觉是如何阅读“理解”图像的呢？

图像被摄像头、x光机等设备采集后，计算机会先通过检测算法准确定位图像中商品的位置，然后只对商品的图像内容进行分割，提取出商品的图像特征，这些特征准确描述了商品的特征，包括颜色、形状、纹理等。最后，计算机将这些特征与数据库中存储的商品图片特征进行匹配，通过相似度判断商品的信息，并输出结果。

听起来很简单，但实际上这个过程中涉及了很多AI算法。

以始终专注于AI产品识别轨迹的码隆科技为例，它需要研究计算机视觉的核心算法，包括弱监督学习、航向学习、目标跟踪、物体检测等等。

基于此，马龙科技打造了ProductAI？该商品识别基础技术平台集成了商品图像的搜索、检测、分类、分析、标记、颜色分析和字符识别等多项基础技术。

03 AI商品识别技术的应用价值

当这些商品识别的基础技术与零售、纺织服装、质检等行业相结合，将带来诸多赋能创新，全面帮助B端客户提升效率、降低成本，同时优化C端客户的直接体验。

比如无人零售智能货柜，可以通过AI商品识别完成自助结算；比如尚超可以通过这项技术保护资产；比如，时尚行业可以利用这项技术完成秀场服装的大数据分析，把握流行趋势；比如服装行业，可以通过AI技术完成毫米级精度的服装测量...

04马龙科技产品的技术优势

那么，码隆科技的AI商品识别技术有哪些优势呢？

让我们回到人的例子。假设有一个员工，他聪明、机智、心胸宽广、灵活。你觉得这个员工值得重用吗？

类比码隆科技的ProductAI商品识别技术，弱监督学习算法CurriculumNet的核心算法优势是其聪明的小头，毫秒级的识别速度保证了其工作效率，专注商品识别轨迹近五年的垂直数据积累保证了其识别广度，而灵活的部署方式可以同时保证响应速度、稳定性和信息安全。

各行各业活跃着无数这样24小时不眠不休的“优秀员工”，为什么不提高效率呢？

知人善用“人”，是提高战斗力的法宝；同样，将最先进的AI商品识别技术应用到各行各业，也可以帮助企业提高效率，降低成本。未来从设计、生产、物流到销售，AI商品识别技术大有可为。