英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超级计算芯片，收割两家中国公司。
文浩·奥特在开车？A
英伟达的初创加速计划已经成为英伟达在AI领域发展的重要组成部分。
65438+2月15日，NVIDIA GTC中国发布会在线举行。在GTC大会上，英伟达发布了速度更快的AI芯片，与JDL京东物流共建全球首个“智能配送城市”，全球第一代400Gb/s网速的端到端网络解决方案，NVIDIAMellanox400G？无限带宽.
作为本次GTC的重要组成部分，英伟达在大会期间展示了从英伟达100多家公司中脱颖而出的12家初创企业。
入选企业涵盖对话式人工智能、智慧医疗/零售、消费互联网/工业应用、深度学习应用/加速数据科学、自主机器/IOT/工业制造、自动驾驶汽车。
在自动驾驶汽车领域，塔格之星和弘景之家率先获得英伟达和业界的认可，其中英伟达将提供技术、营销和融资支持。
塔格之星作为矿区全栈无人运输解决方案的自主创业公司，早在2019就实现了无人矿用卡车的多编组运营。今年实现了无人夜班作业和无人驾驶室，开始大规模项目部署。
为了能够快速落地实际技术，塔格智行依靠英伟达？杰特森。TX2i和英伟达？杰特森。AGX？Xavier计算平台开发了露天矿无人运输解决方案“矿谷”。
矿谷包括车载系统、地面系统、云控系统，舒天。该系统以露天矿为主要应用场景，解决矿区粉尘高、道路边界模糊等工况带来的感知痛点问题。
此外，自主研发的车载硬件计算平台M-box已经完成了大版本的第三次迭代，集成了5G通信模块，并通过了中国环境、可靠性和EMC计量院的多项车辆法规级测试和认证，是国内最早一批5G集成。+?C-V2X通信，高性能并行计算，高安全决策控制，车辆法规认证的车辆域控制器。
塔格之星作为一家初创公司，在2019年签订了一个过亿的商业合同。其中，与包钢集团白云鄂博铁矿签订的矿用卡车无人驾驶项目于今年10完成第二阶段验收。
与国家电投南露天煤矿签订的无人驾驶项目合同，是国内首个无人驾驶运输项目，于今年6月交付验收。
与国内最大煤矿EPC Central合作的200台无人驾驶宽体车合同已交付三个作业组，与Central合作的鄂尔多斯永顺煤矿已实现24小时连续作业。
据悉，POC项目对商业订单的转化率超过80%，后续订单超过3亿元。
另一家自动驾驶创业公司弘景智家成立于2018。公司主要研发车辆级自动驾驶系统解决方案，主要产品为软硬件一体化自动驾驶计算平台(ADCU？–?自主？开车？计算？单位).
这是目前中国市场唯一支持高级自动驾驶(L3和L4)的通用平台解决方案。集算法软件、架构设计、车辆安全、芯片于一体，能够达到高效优化、安全冗余、成本功耗可控的目的，能够满足大规模预装配量产的需求。
GTC会议期间，弘景之家计划与主机厂合作，于2021第四季度量产L1\L2级自动驾驶乘用车，提供包括自动泊车、AEB(自动紧急制动)和ACC(自适应巡航控制)在内的高级驾驶辅助功能。
同时，弘景之家在其L3+高级自动辅助驾驶系统中采用了NVIDIA。泽维尔？GPU在高速干线物流、智能公交、出行等领域实现了落地。
弘景智家也在与几家主流商用车厂和科技公司合作开发L3级自动驾驶卡车，帮助物流公司节省人力，降低油耗，提高行车安全性。根据计划，其L3卡车可以节省5%的燃油，减少一半的人力成本，并大大降低事故率。
英伟达企业市场和开发者项目全球副总裁Greg？埃斯蒂斯在一次演讲中表示，“这些能够快速在自动驾驶领域落地，也得益于英伟达在投资、营销和技术方面的支持。”
首先，英伟达允许他们接触英伟达内部的技术资源，他们可以与英伟达建立个人联系，这对于创业公司来说非常重要。与技术人员交流远胜于查阅文件。
其次，创业公司想扩大规模。我们知道很多创业公司一开始都是使用本地GPU，然后希望扩展到云端。
所以NVIDIA可以给他们提供相应的程序，大大提高了GPU的可用性。英伟达提供补贴计划和优惠价格，帮助他们入门并逐渐成熟。
最后，很重要的一项是人气。
英伟达帮助他们进行营销计划，与创业公司建立成功案例，依靠英伟达的营销资源提升创业公司的知名度。
格雷格。埃斯蒂斯说，“在很多情况下，部分工作是与风险投资机构沟通。英伟达在风险投资机构和创业公司之间架起了一座桥梁，并再次提高了创业公司的知名度。”
在自动驾驶技术方面，英威达也有所创新。
首先，在自动驾驶的端到端数据收集方面，英伟达会通过大量的传感器设备收集数据，而在大型DGX？SuperPOD上的数据中心训练模型生成用于部署在汽车中的经过训练的神经网络模型。
在将这些模型部署到汽车上之前，NVIDIA应该通过硬件在环仿真来测试它们。
英伟达将使用运行这些模型的汽车中的实际AI硬件来模拟和合成这些模型所看到的信息，包括传感组件、规划组件和预测组件，这些组件可以使用所有传感器来感知汽车的周围环境。
这些组件可以预测场景中其他汽车、行人和其他交通参与者的行为，以便根据其他交通参与者的可能行为模式提前进行规划。
为了处理不同级别自动驾驶的工作量，英伟达将采用基于专为边缘应用打造的Ampere架构的各种产品和解决方案。
对于辅助驾驶功能，我们可以使用基于Ampere架构的嵌入式芯片，提供每秒10万亿次运算，处理这项任务的能耗仅为5瓦。
对于L2自动驾驶来说，因为它能提供45瓦的能量消耗和每秒200瓦？托普斯·奥林处理工作量。
对于完全自动驾驶的L5级无人驾驶出租车，英伟达每瓦特会产生一个计算能力？100TOPS？产品。
简单总结一下，在英伟达被初创企业展示过的企业，可以通过最直接的渠道获得英伟达提供的能力，不局限于AI技术，而且性价比高。
格雷格。埃斯蒂斯在采访中透露，“英伟达项目已经覆盖了全球近7000家AI初创企业。英伟达希望通过英伟达初创示范，在产品开发、原型设计和部署的关键阶段帮助初创企业发展，每个成员企业可以持续获得量身定制的协助权，这为初创企业的发展提供了一个基础工具。”
目前，自动驾驶技术正处于快速发展时期。自动驾驶经过上半年的融资和技术整合，下半年肯定会进入技术落地阶段。初创企业如何在新一轮科技大爆发中突围？除了技术实力过硬，他们还需要像英伟达这样成熟的AI公司来赋能。
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