如何分析一篇元分析的写作技巧？

Meta分析，中文称为元分析，是用统计学方法对已有的研究数据进行分析的方法。举个简单的例子，比如术前血糖控制与手术并发症的关系，假设有12篇RCT，每篇文章的结果都不一样。你通过定量分析得到的是一个样本量更大，理论更可靠的结论。当然，这个分析绝对不是死板的。比如你在分析的时候，可以从手术的类型，原来的血糖范围，控制后的血糖，并发症的类型来进一步分析。以这种方式获得的结果在单个研究中是无法获得的。

我明白meta是什么，所以大家发现它是一种不用“做实验”的写作方式，主题层出不穷，所以有人把它当成发表文章的手段。据说上海某神今年发表了100多篇文章，很多都是meta。不过话又说回来，不管你的目的是什么，如果不对自己的元分析进行严格的质量控制，或者没有好的思路，是很难写出好的元分析的。所以我提倡有想法的人(不管能不能写一个meta，哪怕写不出东西)写有意义的meta分析，但是我不建议精通meta分析的人大量刷这种文章。写一两篇就够了。

2 .思路永远是元分析的灵魂，选题最重要！

我想所有准备写元分析的同学都很疑惑:为什么我想写的题目都贴出来了，但是有些很难写，或者干脆就是文章不够多？这有很多原因。第一，元分析作为一种近几年稳步发展的分析方法，已经有很多人写了，所以重要的题目和大量的RCT基础都写了。第二，许多医学生在文献检索方面还没有达到熟练水平。一个人一个话题只能找到三四篇，有的人可能能找到十几篇。但以上两者都是次要的，主要原因是缺乏对自己学科和领域的持续关注，很难突然想出一个好主意；而且，我对自己的领域研究的不够深入。即使有好的想法，也经常在思考的中途放弃。

我目前发表的第一篇也是唯一一篇meta，其实是我自己提前关注了一点，发表在骨科顶级杂志上，其他突击搜索的题目都被杂志拒绝了。从10开始，我还在紫金港生活，没事逛逛丁香园和JBJSA了解一些学术动态，但是被新英格兰的两篇文章吸引了，就是两篇质疑椎体成形术(PVP)效果的RCT。后来，我在《柳叶刀》上找到了类似的RCT。搜了一下，大概有六七篇，这些文章的结论都是支持PVP的。直到6月，11，我才接触到元分析。突然想到以前还没有人写过这么好的题目的meta。后来，我查阅了美国整形外科学会(AAOS)的指南，并仔细比较了它的参考文献。我觉得这是一个很好的有争议的话题，于是着手收集素材，开始写作。因为担心别人抢在我前面，我只用了两个月就真正修改了文笔，但是前期收集资料花了很长时间。11投稿，今年5月受理，6月发布电子版。在此期间，它被修改了两次。同行评审员有很多问题，但他的态度是好的。文章发表后，令人惊讶的是，AAOS在研究版块的首页(头条新闻7/27/12)做出了回应，坚持指南/IP标识的正确性。浙大的学生可以直接登录，可以在里面留个邮箱，会有工作人员帮你搜索文档发到你邮箱。

(2)渐康世迅/，某附属医院购买的数据库需要密码(有需要可以发短信给我)，不过好像今年9月就到期了。

搜索时及时保存搜索结果(如果Pubmed可以注册，可以保存)。搜索步骤应该反映在文章的下表中。

4.文献质量评价与数据抽取。这一部分其实没有什么具体要介绍的，这也是最烦人的一点。仔细阅读文章，找出所有可以利用的数据。学会转换数据，比如直接从图中测量均值和SD，将四分位数数据转换为均值+SD，只有均值时如何估计SD等等。实在不行，可以联系原作者，礼貌的索要数据。提前做好表格，填好数据，每个网格只用一个数据。当你把它移入分析软件，你会发现有很多变化。在文献质量评价方面，要多看别人的文章，借鉴别人的评价方法，评价我们引进的研究的质量，不要忘了把引进文献的基本信息写进去。文献的质量评价非常重要，决定了meta的可信度。对于低质量的文献，甚至可以在分析中直接删除。

我用的是《腰背外科文献质量分析表》，共十二项(详见图，不翻译)。如果研究已经做了，每一个质量评价打Y分，得一分，累加，从高到低划分质量等级。

5.数据分析

数据分析是元分析的重点。目前常用软件不多，推荐Stata和RevMan。RevMan很好用，图片很漂亮，而且是Cochrane出品，各种杂志都认可。缺点是缺少一些复杂的功能。我们以Revman为例:

数据栏采用“傻瓜式”输入法。

以上是输出结果(我有PS它好看)。具体操作我就不细说了。看吧。

但有几点需要说明:

(1)异质性:可以用I2来评价，也就是说不同研究之间有太多的差异。如果异质性过大，分析结果会不可靠，解决方法有回归分析和亚组分析。

(2)随机模型和固定模型:这个很难理解。只要记住:如果I2大于50%，就用随机模型，否则就反过来了。

(3)回归分析:回归分析无法在Revman中直接实现，所以可以使用Stata。如果引入的文章数小于10，则回归分析不能(或没有必要)。

(4)亚组分析:根据不同的因素，分为不同的亚组，分别进行分析，比如是否是随机研究，可以:1。减少异质性；2.找出影响结果的因素

6.每次分析的质量评估

这不同于以往的文献质量评价。就是评价每次分析的质量。常用的标准是等级(谷歌可以查到，软件里有描述。其实这个软件完全是多余的，只是它有某些方面)。

还有一个漏斗图，我想大家都知道。还需要评估发表偏倚，Revman可以实现并且非常好用。

7.写作和提交

所以，有了以上要素，那么你就可以写一篇介绍和分析了。投稿和一般文章没什么区别，但是有以下几点需要注意:

(1)是否所有投稿的杂志都要进行meta分析。投稿的杂志是否符合你的心理预期，另外可以结合学校/医院的特点，比如学校订的顶级期刊。

(2)文章类型的选择。Meta-analysis被认为是不同杂志上不同类型的文章，有的是综述，即评论，有的是文章，有的是系统综述，但在ISI中，可以发现它们是文章。文章在毕业和晋升中与review有很大的不同，所以如果你有需要，可以用ISI查看ISI中显示的文章类型，因为如果你晋升了，就要在学校图书馆开一个ISI搜索证书，所以显示的就是什么。

(3)最后，不像实验研究，元分析很可能被抢先，你的努力就白费了，所以一定要很快！记住！