用户标签系统的应用
当企业建立了一个成熟的标签体系，它可以应用在很多场景中，主要包括以下场景:
用户被分组，并把合适的人放在合适的位置。
建立用户标签体系后，通过分析用户的历史行为路径、习惯、偏好等属性，加上二次加工得到的标签，可以将具有一定特征的用户划分为一个群体，这样就可以针对不同的业务应用对用户进行分组。比如，运营商需要选择一群愿意购买商品A但没有下单推券的人群，这样就可以通过标签选择将商品A加入到最近一个月的购物车中，同时将没有购买同一品类商品的人群建立一个推券群，后期通过这个群判断其购买情况。
用户画像，精细+精准的个性化理解用户
在好的标签体系基础上，企业可以有效应用用户画像。比如企业的产品、运营、营销人员可以根据标签抽象出用户群中的典型用户。比如一个电商企业在做精细化运营的时候，运营者首先需要了解自己企业的用户群体分布。通过用户行为数据和标签体系，从忠诚度和变现能力两个方面将用户分为四类:消费少的低频访问、消费多的低频访问、消费少的高频活跃和价值最大的用户。然后根据筛选出来的用户的一些用户行为、比例、购买情况，另外企业还可以根据产品中每个人的用户行为数据建立用户画像，输出一套描述用户的标签，比如猜测他的年龄、生活城市，甚至他的爱好、买什么。
前面介绍了标签体系的构建，以及相关用户分组和用户画像的应用。但是在我们接触的企业中，很多企业表示希望实现千人智能营销，做了很多尝试，但是由于种种原因很难实现。在这方面，在易观方舟，用户可以利用我们预设的指标，构建用户标签体系，通过数据驱动，实现一个闭环的个性化智能营销。
智能信息推送系统
在合适的时间，通过最好的运营渠道，把最感兴趣的内容传递给用户。
(1)频道个性化:
基于用户在主流reach渠道的互动反馈，如短信、EDM、push、微信官方账号模板消息等，在用户首选渠道推送信息，提升体验，节省推送成本。
(2)推送内容的个性化:
根据用户历史订单/浏览数据，实现基于用户消费/兴趣偏好的个性化推荐，并在文案中适当植入“姓名”、“昵称”、“星座”等个人属性展示，在千人基础上增加互动亲密度。
(3)推送时间的个性化:
基于用户的历史点击/购买时间，判断用户最容易被营销触动的时间点，在黄金时间点向用户发送营销信息。
以星巴克为例，通过分析用户对SKU的历史购买数据，星巴克计算出用户的口味偏好，并以此为基础，在APP特别星送产品上推出了“每日一标”、“知道你喜欢什么”等功能。“每日一标”使用户在使用星巴克外卖服务时能够高效做出惯性选择，有效提升了转化。而“知道自己喜欢什么”可以根据用户的口味习惯引导消费升级(美式→冷萃取)或蛋糕搭售，“优雅地”完善客人名单。
个性化营销活动配置
烧钱一次性营销、零成本概念营销的浪潮褪去后，越来越多的企业开始回归理性。找到每个用户的痛点/痒点/爽点，根据不同的人进行营销刺激，是提高ROI的最好方法。以下是四种常见的用户驱动类型和相应的驱动杠杆:
生命周期的自动管理
具有CLV管理意识的企业通常会定期整理用户消费行为的数据，针对不同时期的用户开展相应的营销活动，这就是标签制度的首要应用。但实际上，营销策略的变化永远赶不上用户兴趣转移的速度，用户的来源和退出的节点都是动态的。因此，标记用户的过程也应该是动态的。当我们设置一个标记条件时，所有符合条件的用户都会自动标记这个标签，进入这类标签群的营销活动。这样的自动化管理可以保证我们对用户的认知始终是实时的，可以把运营人员从繁杂的数据处理工作中解放出来，真正释放营销创意。