2018淘宝双十一超级详细攻略淘气值有什么用?

双十一预热,现在看攻略还早吗?不早了,早点加购物车,早点找出今天双十一的攻略!

这些人都是淘气包值超过1000的淘宝用户。

Ps:淘气值1000以上的用户自动成为88 svip,淘气值1000以下的用户为88会员。

去年双十一,淘宝给了88 svip专属的“特大号红包”,使用这些红包没有门槛。

聪明的朋友用它买投资金条,9943.9元就能买到价值11532元的黄金。作为不贬值的资本,他们直接卖的话能赚1000多。

让人想把自己的淘气值刷到1000。

为什么这些1588元的超级大红包只给淘气值在1000以上的svip,不给你?

是不是感觉歧视很深?

去年我们谈到了淘宝双十一的定价歧视。双十一,我们被淘宝和JD.COM歧视!“,今天我就和大家聊聊淘宝套路更深层次的用户歧视手段——淘气值。

其实淘气值是淘宝的用户画像标签之一,真的可以帮助淘宝提升销量!

说到用户画像,大家是不是都觉得似曾相识?但据我所知,很多人对用户画像的理解有很多雷区。不知道你有没有踩到?

什么是用户画像?

关于“用户画像”有很多误解,以下是最常见的三种:

1)取一个典型用户作为用户画像。

首先是把典型用户当成用户画像,这不仅有点离谱。

在微信生活年度白皮书中,微信官方会公布一个典型的用户日:工作日每天7点起床刷朋友圈,7点45分出门看文章。

很多用户看了都说被拍了:这完全是他们自己!

不过也有很多人吐槽:我也是微信的重度用户,但是这种典型的日子怎么跟我完全不符呢?

为什么会有如此截然相反的反馈?微信的运营是不是很蠢?

原来这些人混淆了“典型用户”和“用户画像”的概念。

因为典型用户的上述特征只是抽象组合,实际上典型用户是虚构的,并不真实存在。

用户画像以标签的形式展现用户,每个真实用户都有对应的用户画像。

2)简单的把用户画像理解为由用户标签组成。

第二,超过50%的人可能有错误的认知,就是把用户画像简单理解为由用户标签组成。

用户标签用来概括用户的特征,如姓名、性别、职业、收入、养猫、美剧等等。

你觉得这些标签怎么样?表面上看没有问题,但实际上构成用户画像的标签要和业务/产品结合起来。

举个夸张的例子,海底捞要做用户画像,最后把小明列为大学生,高富帅,独子,四川人,喜欢打游戏,看动漫等用户标签。

其实对于海底捞来说,用户帅不帅,喜不喜欢玩游戏真的不重要。看到这样的例子,你可能会笑。大海里没有这样傻傻的钓鱼。

但在实践中,犯类似错误的人也不少,只是没有那么夸张。

3)没有建立真正有效的用户画像标签。

有些朋友看到这里可能会想,我没有犯以上两个错误。我了解真实的用户画像吗?

然而并不是,如果你能建立一个真正有效的用户画像标签,就会被正确理解,从而提高运营效果。这就涉及到建立用户画像的最大难点。

比如运营机构的团体会员想卖课程,那么建立用户画像的核心诉求就是增加课程购买量。

如果能通过用户画像了解用户购买课程的意愿,进而采取相应的运营策略,效率会大大提高。

而这种购买课程的意愿,正是我们最需要放在用户画像中的标签。

比如我们设置好用户画像后,计算出A的课程购买意愿为40%,B的课程购买意愿为90%。为了进一步增加购买量,我们将向购买意向为40%的用户(A)发放优惠券。

如果没有建立这样的用户画像标签,我们会给A和B发放同样的优惠券..二等用户本来不需要用优惠券来激励,所以会增加很多成本。

这也是电商利用用户画像标签实现的大数据杀伤。

阿里的核心用户画像标签:淘气值

为了实现大数据杀熟,电商建立用户画像标签可以说是煞费苦心。

比如,为了判断用户喜欢什么样的活动,商家要对用户的促销敏感、满减促销敏感、满赠促销敏感、打折促销敏感、换购促销敏感、团购促销敏感等数据进行监测。

真的,只有他们想不到,没有什么做不到。其实在用户画像中,阿里是最贼的。

2065 438+07年6月10日,阿里巴巴宣布将“淘气值”作为阿里会员等级的统一衡量标准,针对不同“淘气值”的会员提供个性化服务。

换句话说,阿里机智地把淘气值作为用户最重要的用户画像标签,每个用户只有一个值。通过这个价值,阿里可以直接对用户进行分层,实现精细化运营。

据我观察,对于不同淘气值的用户,阿里的服务差的不是一点点。

首先,我们面临的是400分的基础门槛。

淘气值大于等于400的用户可以申请阿里卡、万豪奖励会员卡、中信浦发信用卡等。免费的。这些卡有很多利益和诱惑。

可见这个分数门槛并不高,只要不违规,400分是非常容易的。

再比如600分门槛,我是去年双十一遇到的。

每年的双十一淘宝都有各种新奇的玩法,去年的队伍更加疯狂。符合条件的用户可以自由组建或加入团队。团队的淘气值越高,他们瓜分的红包就越多。有三个svip红包的团队可以翻倍。

不过这个团队活动一方面要求用户的淘气值在600分以上,另一方面也不是600分就可以入队,可以高枕无忧。

如果你的淘气值不足以让团队解锁新的红包金额,那么为了减少分红包的人数,你可能会被分数最低的管理员踢出局。

最后,是1000分让我们又羡慕又恨。淘气值在1000分以上的用户,就是阿里的svip。

如果在购物过程中遇到问题,可以享受优先超级客服,获得更多红包/优惠券,获得淘宝电影电影券、飞猪酒店会员特权、虾米svip等免费权益。

此外,svip只需88元购买一年可省2000元的88VIP,而淘气值在1000分以下的普通会员,则需要花费888元购买吃、玩、听、看、买同一个卡。

用户为了提高淘气值,获得相应权益,忍不住按照说明购买更多评论。

淘宝只是用了一个淘气值,让用户为了获得更高的权益而主动在buy buy购买,获得的权益实际上是用于更多的buy buy购买和使用阿里的产品。

如何获得一个合格的用户画像标签

我们都希望拥有能够激励用户、引导用户消费行为的用户标签,但是这样的标签并不是那么容易获得的。

不是通过简单的用户数据收集,而是通过大量复杂的计算分析,运营机构无法给予指导,因为这是技术生的工作。

而建立用户画像标签的维度才是运营生需要考虑的。不同的产品有不同的尺寸。我们继续以淘气值为例:

看了不同淘气值可以享受的不同待遇,有些小伙伴可能会吐槽,为什么一个值可以代表用户。

我们需要了解用户画像的核心作用是什么,才能推动和改善业务,实现运营指标。

阿里财富的终极目标是让用户从buy buy购买更多,使用更多自己的产品。而淘气值的推广维度也是围绕这个目标。

从基础积分到购物积分再到奖励积分,我们来看看阿里官方给出了哪些推广维度。

首先是与信用等级相关的基础分数。基础分的设置一方面鼓励用户完善账户信息,另一方面提醒用户合规守信购物。

这样淘宝可以减少刷单等不诚信购物行为,维护整体购物环境。

二是直接刺激消费的购物评分,类似于RFM用户价值分析模型,从最近一次消费(R)、消费频率(F)、消费金额(M)三个维度对用户价值进行评估,鼓励用户多买、买贵、消费多样化。

三是奖励积分,鼓励用户多评价,多参与问答。这个维度的设置完全符合淘宝做内容电商的野心。

家庭账户一方面是为了增加中老年用户(这部分用户大多不用支付宝或者觉得网上支付不安全)。另一方面,情侣之间的家庭账户带来了一种即使买了也可以买单的浪漫色彩,可以极大地刺激情侣消费。

因为淘气值有完善全面的推广维度,淘气值不仅可以帮助阿里管理不同层次的用户,还可以激励用户,引导消费行为。可以说,淘气值帮助阿里形成了运营闭环。

摘要

本文以阿里淘气值为案例,让人们对用户画像有更多的了解。好的用户画像不仅能预测用户行为的概率,还能激励和引导用户行为。简要概括如下:

1)用户画像不等于典型用户,是抽象的,不存在的。用户画像以标签的形式展现用户,每个真实用户都有自己的用户画像。

2)用户画像由用户标签组成,但是产品/商家相关的用户标签放在用户画像里。

3)对用户的信息进行分析计算,建立具有预测功能甚至启发功能的用户画像标签,让用户画像标签真正有效。

4)获取合格的用户画像标签涉及到大量的技术工作,但是建立用户画像标签的维度需要运营生来考虑。

有兴趣的可以试试!