如何用数据分析目标客户群？

传统的通过线下渠道获取消费者信息的方式，一般是从数据公司购买数据，或者委托调研公司进行细致漫长的用户调研后得出报告。在电商模式下，可以以较低的成本获取海量的交易数据，进而分析消费者的特征，定位目标消费者。

魔方的大量数据来自交易，可以帮助商家了解消费者行为。举个实际案例:我们来看一下“面膜”类目的成交数据，包括价格分布和客单价分布的对比。一个月内，口罩销售的产品的标示价格分布范围为5.5~7元，销售人数的客单价(消费者累计购买金额)范围为58~67元，由此可以计算出一个用户平均会购买的口罩数量为10。

继续查看消费者购买频次分布:80%的消费者在此期间购买，可以得出一个大概的结论:购买口罩的消费者一般一个月购买一次，一次购买口罩的数量约为10。因此，在一起销售或组合销售时，推出10件的折扣套餐或关联其他不同类型的口罩最符合消费者的购物特点。大部分消费者一次网购10件。只要包装组合不偏离太多，消费者潜意识里会更容易接受卖家的商品。

实际的抽样采访结论是，女性消费者平均一个月使用4~8个左右的口罩。

再来看买家的拜访时间:不同类别的拜访和购买时间还是有明显差异的。根据面膜品类购买者的到访时间，我们可以做出相应的限时折扣或者有针对性的促销，甚至可以据此安排上架时间。

面膜类买家高峰时间为下午14:00~15:00，第二高峰时间为上午10:00~11:00，第一高峰时间为上午10:00。

志宁

我们换一个类别，比如住宅家具行业的餐桌子类别，可以看到访问和交易的高峰时段都在半夜。如果你猜测一下消费者的购买常识，就可以得到答案，那就是一般大件物品的购买都是以家庭为单位，而不是单个人做决定。所以掌握不同类别消费者的购物习惯，调整促销周期，对提高整个网店的转化率会有很好的作用。

消费者数据的其他重要方面，包括性别、年龄和地理分布，决定了消费者群体的人口属性。在数据立方体中，不仅可以查看某个行业的人口统计数据，还可以查看该属性下某个特定品牌、产品、商品的消费数据。以iPhone4S和SamsungGalaxy3为例，三星的男性消费者比例高于苹果。苹果的主要购买人群是18~24岁，比三星的25岁以上要年轻；江浙沪和珠三角地区对苹果的喜爱程度更高。

偏爱三星的人群更多分布在北方和西南的城市，地区差异也很大。

想要挖掘更多人口统计数据的卖家可以关注魔方团队出品的免费数据产品“淘宝指数”(shu.taobao.com)。这个产品发布的一些数据，可以简单分析淘宝买家的人群细分，告诉卖家消费者是谁，喜欢什么。

我们搜索“爱情公寓”，一个前段时间流行的网络词，可以看到以下数据:

首先，搜索并成交这个词的消费者层次处于中间，因为“爱情公寓”这个关键词下的很多商品都是电视剧《爱情公寓》中演员的同款衣服，而且是夏装，所以这些商品单价不高，消费也偏向中等消费能力的人群。

在买家的档次和人群身份中，新手和初级买家较多，白领和学生占比较大。这个数据印证了上图中的中等消费力。

志宁

指数还提供了一些消费者的星座分布数据，不太可能用于直接分析，但可以从这里挖掘出一些有趣的数据。

最后，我们来看看消费者的爱好。这部分数据其实就是通过消费者的相关收藏和购买来定义消费者的兴趣点。通过贴标签帮助卖家更好的了解消费者的形象。比如搜索“爱情公寓”这个词最多的是爱美的女生(她们会买很多女装和鞋子)；同时她也是宠物一族(已购买宠物用品)等等。

如果你觉得这些数据不够具体，达不到一个具体的宝贝和品牌，可以看看“相关品牌”和“相关产品”，可以帮助你更加了解这群消费者的兴趣所在。

可以查看相关品牌下的相关宝贝，点击每个宝贝可以查看淘宝上的链接。

除了上述通过数据进行的消费者调研，一些店铺和宝贝的图片页面展示也需要仔细研究。数据分析最终会落地在提高交易转化率上，所以对于网店来说，装修风格是一种销售语言。当你明确定位你的目标群体是谁的时候，你需要知道他们喜欢什么风格，然后找到最适合他们的视觉系统，这样你做的一切都会落地在转换上。

互联网时代，做电商除了熟悉规则和数据分析，最终还是宝贝展示和描述。淘宝那么多消费者中，大部分是女性，大部分是视觉动物。如何引导他们对你的产品感兴趣，除了强有力的品牌背书，做好消费者调研和营销传播非常重要。

希望这次对消费数据的探索和对目标人群的定位，能为大家改善网店运营提供一些思路。接下来我们会努力挖掘淘宝行业数据的价值，继续为大家分析数据，诊断店铺。